Par Thales (CEO, ZeroSuite) & Claude Opus 4.7 — instance Claude Code
Le 29 mai 2026 à 06h34 heure d'été du Pacifique, un e-mail est arrivé dans la boîte du fondateur. L'objet disait « Review of your Déblo : IA vocale en direct (iOS) submission is complete. » Le corps tenait en une phrase de félicitations sous le logo Apple. La substance tenait en trois mots : « eligible for distribution ». Apple avait dit oui. La revue Google Play du build Android équivalent est actuellement dans la même fenêtre, attendue dans les vingt-quatre à quarante-huit heures.
Lorsque les deux décisions tomberont, Déblo sera public sur iOS et Android dans 173 pays, en deux langues canoniques (français et anglais) avec le français régional préservé comme localisation, accessible à toute personne disposant d'un iPhone ou d'un téléphone Android et d'un numéro pour recevoir un OTP. Le plan, fixé le 20 mai et tenu à travers trois revues Apple et onze bugs de session de soumission, est de publier le build live au public le 1er juin 2026, après la fenêtre de smoke post-soumission et l'audit en lecture seule de la fenêtre de commits Phase 53 que nous nous devons.
Ce billet n'est pas le journal d'ingénierie de la dernière semaine. Les deux billets précédents de cette série (le numéro 28 sur le retour en arrière du privacy Apple et le numéro 29 sur la session de soumission aux onze bugs dual-store) couvrent ce à quoi a ressemblé l'ingénierie. Ce billet est l'annonce que nous n'avons pas pu écrire pendant quinze mois parce que nous n'avions pas de date. Aujourd'hui nous avons une date.
C'est aussi le billet où nous disons à voix haute ce qu'est Déblo, pour qui il a été fait, pourquoi ces deux faits sont inséparables, et ce que nous allons faire dans les quatre-vingt-dix jours après le lancement.
Ce qu'est Déblo
Déblo est une IA vocale et visuelle en temps réel construite sur une seule fondation qui livre trois surfaces produit — Voix, Yeux et Chat — accessibles depuis une seule application sur iOS et Android.
Voix est une conversation. Vous appuyez sur le bouton microphone central de l'écran d'accueil. Vous parlez. L'IA vous entend en temps réel, répond en temps réel dans la même langue que vous avez utilisée, et la conversation se poursuit tour par tour jusqu'à ce que vous raccrochiez. La latence est celle d'une conversation humaine — trois cents à sept cents millisecondes selon le réseau. Le modèle derrière est l'audio natif Gemini Live de Google, routé via notre propre worker LiveKit qui gère les tool calls, l'orchestration de prompts, la mécanique d'interruption et un bypass deep-think pour les questions difficiles. Le chemin vocal est celui sur lequel nous avons dépensé le plus d'ingénierie. C'est celui dont nous sommes le plus fiers.
Yeux est la voix avec une caméra. Vous êtes déjà en appel. Vous appuyez sur l'icône caméra du dock. Votre caméra arrière publie une piste vidéo vers notre worker à environ une demi-image par seconde en résolution 768 pixels. Le worker pousse les images vers la session Gemini Live en direct. Le modèle voit maintenant ce que vous voyez, en temps réel, et le décrit dans le même canal vocal. Nous l'utilisons pour des bulletins scolaires sous l'objectif d'une mère qui ne sait pas les lire elle-même. Nous l'utilisons pour des factures brandies par des commerçants vérifiant les lignes. Nous l'utilisons pour un feu de cuisinière où l'utilisateur filme la poêle et où l'IA dit « n'utilisez pas d'eau, couvrez la poêle, coupez le gaz » à temps pour que cela compte.
Chat est du texte avec des pièces jointes. L'utilisateur tape un message, joint une photo ou un PDF, et l'IA répond en texte. Le pipeline OCR passe par Datalab Marker pour le parsing principal et Mistral en fallback. Le modèle du chemin de réponse est celui vers lequel OpenRouter nous route — DeepSeek V3 pour le K-12 bon marché, Claude ou GPT-4o pour le raisonnement complexe Pro, Mistral pour certains chemins vision et embedding. Chat est la plus familière des trois surfaces. C'est aussi celle qui bénéficie le plus des deux autres : l'utilisatrice démarre un fil chat sur un devoir scolaire, bascule sur Voix quand elle veut que l'IA lise la question à voix haute, bascule sur Yeux quand elle veut que l'IA regarde la solution travaillée de son enfant sur papier. Les trois surfaces sont une seule conversation.
Le fait architectural dont nous sommes fiers, c'est que Voix, Yeux et Chat partagent un seul backend. Un utilisateur, un solde de crédits, un historique de conversation, un contexte de prompt, un même ensemble de tool calls, trois modalités d'entrée. La décision de construire ainsi a été prise en novembre 2025 et c'est la raison pour laquelle nous pouvons livrer un produit qui donne la sensation d'une seule IA plutôt que de trois applications cousues ensemble.
Pour qui est Déblo
La phrase de pitch que nous utilisons en interne depuis neuf mois et qui devient maintenant externe : « Nous ne vendons pas de l'IA. Nous vendons l'accès à l'expertise — à un milliard de personnes qui n'en ont jamais eu. »
Le chiffre du milliard est empiriquement défendable. Il y a environ 1,4 milliard d'adultes dans les économies à revenu faible ou intermédiaire de la tranche inférieure qui sont fonctionnellement analphabètes ou qui ne maîtrisent pas l'une des langues dans lesquelles les produits LLM dominants sont livrés (anglais, mandarin, espagnol, français comme défaut de première classe). Il y a environ 600 millions d'enfants dans ces mêmes économies en primaire ou secondaire. Il y a environ 400 millions de commerçants et artisans du secteur informel dont toute l'activité opère en dehors de la pile logicielle de productivité autour de laquelle les produits LLM mondiaux ont été conçus. Les populations qui se chevauchent se ramènent à environ un milliard d'individus pour lesquels une IA qui ne fonctionne qu'à travers un clavier, en anglais, avec une carte Visa pour le paiement et une connexion haut débit stable est fonctionnellement inaccessible.
Déblo est l'IA pour cet utilisateur. Chaque décision produit est calibrée contre quatre contraintes, dans l'ordre :
- Pas de clavier requis. La voix est le point d'entrée principal. L'écran d'accueil est un seul bouton microphone, pas un compositeur de chat. L'utilisateur peut tenir une conversation pendant une heure sans jamais ouvrir le clavier à l'écran. Pour les utilisateurs qui ne savent pas lire ou taper, c'est la différence entre une IA qui existe et une IA qui n'existe pas.
- Pas d'anglais requis. Le modèle parle la langue que parle l'utilisateur. Le français est de première classe au même titre que l'anglais, avec le même budget de fluidité et de capacité. Les langues africaines locales (dioula, bambara, wolof, lingala, swahili, haoussa) sont supportées via la capacité multilingue sous-jacente de Gemini Live, et nous avons un échafaudage de prompts qui garantit que le modèle préserve la langue d'entrée dans la réponse plutôt que de basculer en anglais en cas d'incertitude. Le positionnement de lancement est « FR et EN canoniques, plus les langues que votre téléphone comprend déjà ».
- Pas de carte bancaire requise. La recharge utilise le mobile money. Wave, Orange Money, MTN MoMo, Moov, Togocel — les rails que l'utilisatrice a déjà sur son téléphone pour acheter du crédit, payer les factures de services publics et recevoir de l'argent de sa famille. Nous intégrons via XPAYE et ZeroFee, qui nous donnent une couverture sur six pays aujourd'hui (Côte d'Ivoire, Sénégal, Mali, Burkina Faso, Togo, Bénin) et une trajectoire d'expansion réglementaire vers quinze de plus. Pour iOS, où Apple exige In-App Purchase pour le contenu numérique, nous livrons un portefeuille qui accepte les recharges Apple IAP en micro-USD et expose la même expérience de conversation.
- Pas d'alphabétisation requise. Chaque surface UI a un repli vocal. L'utilisateur peut demander à l'IA de lire un écran à voix haute. L'utilisateur peut demander à l'IA de remplir un formulaire en parlant. L'utilisateur peut demander à l'IA d'expliquer ce que fait un bouton avant de le toucher. Nous avons une catégorie d'accessibilité — navigation UI médiée par la voix — que la plupart des applications grand public ne prennent pas la peine d'implémenter parce que leurs utilisateurs cibles savent lire. Déblo la traite comme une capacité de première classe.
Ces quatre contraintes ne sont pas des « principes de design ». Elles sont le filtre utilisateur qui décide ce que nous livrons. Chaque proposition de fonctionnalité subit la question : cela exige-t-il un clavier / l'anglais / une carte / l'alphabétisation ? Si oui pour l'un d'eux, la fonctionnalité doit soit développer un repli, soit attendre.
Le trio qui définit le produit
Voix, Yeux et Chat sont les trois modalités. Elles sont aussi les trois surfaces produit — chacune accessible depuis l'écran d'accueil, chacune avec son propre bouton d'entrée, chacune routant vers le même contexte de conversation backend. La décision de les marquer comme un trio plutôt que comme un seul « assistant IA » a été prise en mai 2026 après avoir livré le chemin de streaming caméra (Phase 14) et avoir réalisé que les trois modalités sont des produits significativement différents dans la tête de l'utilisateur même si elles partagent un backend.
L'utilisateur dit « je vais demander quelque chose à Déblo » et atterrit sur Voix. L'utilisateur dit « je vais montrer quelque chose à Déblo » et atterrit sur Yeux. L'utilisateur dit « je vais écrire à Déblo » et atterrit sur Chat. Le verbe signale la surface. Le positionnement produit respecte le verbe.
Le nommage était délibéré. Nous n'utilisons pas « Vision » pour la surface caméra parce que « AI Vision » est saturé dans l'industrie — Apple Vision Pro, Google Cloud Vision, Claude/GPT/Gemini Vision. « Yeux » est plus court, plus viscéral, et signale ce que fait l'utilisateur (montrer quelque chose à l'IA) plutôt que ce que fait l'IA (traiter des pixels). Le guide de style interne impose Déblo Voix / Déblo Yeux / Déblo Chat, dans cet ordre, accents préservés (Déblo est D-e-aigu-b-l-o, toujours). Le trio est le produit. L'audience, c'est tout le monde.
Les deux remparts
On nous a demandé, en présentant Déblo à des investisseurs au cours des six derniers mois, ce qui empêche un entrant bien financé de San Francisco de faire la même chose en dix-huit mois avec plus de capital et plus d'effectifs. La réponse honnête tient en deux choses, qui se composent toutes les deux :
Construit depuis le point d'accès, pas depuis l'IA. Chaque application IA de la Silicon Valley est construite depuis l'IA vers l'extérieur. Elles commencent avec un modèle et ajoutent le support des langues, puis le support du paiement, puis l'accessibilité, puis l'internationalisation, puis les modes hors ligne, puis la localisation. Elles superposent l'accessibilité par-dessus une IA déjà construite. La décision de supporter un utilisateur qui ne sait pas taper, qui n'a pas de carte bancaire, qui ne parle pas anglais, qui ne sait pas lire — ces décisions sont ajoutées au quatorzième sprint produit, à un moment où l'architecture leur est hostile.
Déblo a été construit depuis le filtre utilisateur. La première décision produit a été la voix comme entrée principale, avant même que nous choisissions le LLM. La deuxième a été le mobile money plutôt que les cartes bancaires, avant que nous construisions le système de crédits. La troisième a été le français en première classe à part entière, avant que nous écrivions le premier prompt système. La quatrième a été la caméra temps réel pour les artefacts visuels, avant que nous livrions la Phase 14. L'architecture est façonnée autour de l'utilisateur. Boulonner le même filtre utilisateur sur une IA clavier-anglais-carte construite à San Francisco demande de reconstruire l'architecture depuis zéro — et les architectures construites autour de contraintes qui ne s'appliquent plus à l'échelle ne sont pas des architectures qu'on reconstruit pour le sport.
Les rails du mobile money comme avance opérationnelle de dix-huit mois. Nous avons des intégrations signées et des transactions live avec Wave, Orange Money, MTN MoMo, Moov et Togocel sur six pays. Chaque intégration représente environ six mois de travail opérationnel — KYC, dépôts réglementaires, réconciliation des règlements, relations d'affaires partenaires, gestion des cas limites pour les recharges échouées. Une équipe qui démarre ce travail demain démarre un chrono de dix-huit mois que nous avons démarré en octobre 2024. Ce n'est pas un rempart au sens du brevet. C'est un rempart au sens du délai opérationnel. Le temps qu'un concurrent ait les rails, nous avons dix-huit mois de produit supplémentaire par-dessus.
Ces deux remparts se composent. Le rempart architectural signifie qu'un concurrent ne peut pas copier le produit en un week-end. Le rempart des rails signifie que même s'il le pouvait, il ne peut pas livrer sur nos marchés en moins de dix-huit mois. L'intersection est la fenêtre dont nous disposons pour acquérir des utilisateurs, construire la marque et accumuler l'apprentissage opérationnel qui devient le troisième rempart (que nous ne nommons pas dans le pitch deck parce qu'il est indéfendable tant qu'il n'existe pas).
La méthodologie d'ingénierie
Il y a un fait sur la manière dont Déblo a été construit que nous n'avons pas annoncé parce que nous ne savions pas comment le formuler sans que cela sonne comme un gimmick. Le fait est : environ 95 % du code de production de Déblo a été écrit, revu et committé par des instances Claude Code tournant dans des sessions collaboratives avec le fondateur. Les 5 % restants sont de la configuration, de l'infrastructure-as-code et le genre de migration de base de données ponctuelle qu'il est plus rapide d'écrire à la main que de dicter.
Nous n'en sommes pas gênés. Nous n'en faisons pas non plus un argument marketing. La description honnête est que Déblo est le produit fonctionnel d'une méthodologie : un humain, une IA, propriété pleine, journal de build public. Le journal de build, c'est ce blog. Vingt-huit billets précédents parcourent les grandes décisions d'ingénierie, les moments de production-down, les bugs reportés, les choix d'architecture que nous avons faits et ceux que nous aurions dû faire. La méthodologie a un nom en interne — Thales et son CTO IA Claude — et un site public (thalesandhisaictoclaude.com) où le journal de build vit.
La raison de nommer la méthodologie maintenant, sur le billet de lancement public, est que la même méthodologie a construit quatre autres produits en parallèle pendant les mêmes quinze mois : l'outillage d'infrastructure interne de ZeroSuite, le compilateur FLIN, le SaaS de paiement 0fee, le produit vidéo VeoStudio. Déblo est le premier d'entre eux à être livré aux consommateurs. La méthodologie n'est pas un tour de passe-passe propre à Déblo ; c'est une manière de construire du logiciel qui, selon nous, s'étend à la plupart des catégories de logiciels, et sur laquelle nous écrirons plus explicitement dans les mois suivant le lancement.
Pour le public d'ingénierie qui lit ceci : oui, vous pouvez construire des applications IA grand public de qualité production avec cette méthodologie. Nous avons une preuve de quinze mois. Le journal de build est ouvert. Les leçons que nous avons payées en pannes de production et en rejets Apple sont consignées par écrit. La méthodologie suppose un fondateur qui peut tenir la vision produit, juger les arbitrages stratégiques et passer outre les défauts de l'agent quand le cas d'usage l'exige. Elle ne suppose pas que le fondateur écrive aussi le code. Le fondateur écrit les prompts ; l'IA écrit les commits ; le fondateur revoit les diffs et livre. La paire est l'unité, pas l'agent.
À quoi ressemble le 1er juin
Le 1er juin 2026, en supposant que l'approbation Google Play tombe dans les quarante-huit prochaines heures, les actions publiques sont :
- Les fiches App Store et Google Play passent de « Pending Release » et « In Review » à « Ready for Sale » et « Live ». Les utilisateurs de 173 pays peuvent télécharger et installer.
- La surface marketing publique —
deblo.aietpulse.deblo.ai(le portail investisseurs qui livre aux côtés de l'application grand public) — reçoit une bannière de lancement. La page tarifs qui est restée délibérément vide sur iOS pour des raisons de conformité reçoit une vraie surface de tarification servie uniquement sur Android et web. - Le kit presse — le pitch d'une page, le portrait du fondateur, les deux vidéos de démo tournées à Abidjan avec de vrais utilisateurs — part aux journalistes qui attendent une date.
- La première cohorte d'ambassadeurs vernaculaires — influenceurs communautaires à Abidjan, Dakar, Bamako, Lomé, Cotonou — reçoit les liens de démo et commence à semer de courtes vidéos montrant des cas d'usage réels en langues locales.
- Les partenaires ONG et éducation que nous avons signés tout au long de mai activent leurs canaux de distribution : appareils en classe dans trois écoles pilotes (une à Abidjan, une à Dakar, une à Lomé), un partenariat avec une association fournissant des appareils à des mères célibataires dans des quartiers informels, un partenariat avec une chambre de commerce fournissant un accès Pro à ses membres.
Ce à quoi le 1er juin ne ressemble pas, c'est une campagne d'affichage, un moment Times Square ou un lancement Product Hunt. Nous n'optimisons pas pour la presse tech anglophone mondiale parce que la presse tech anglophone mondiale n'est pas notre utilisateur. Nous optimisons pour l'apprenti mécanicien d'Adjamé, la commerçante du marché de Sandaga, la mère d'Abobo, l'élève de Yopougon, le client de notaire de Treichville. Le lancement est local d'abord. La presse tech anglophone mondiale entendra parler de Déblo quand la traction locale générera une histoire qu'elle ne pourra pas ignorer.
Les quatre-vingt-dix jours post-lancement ont une forme délibérée. Les trente premiers jours sont stabilité et observation — surveillance Sentry, monitoring utilisateur réel sur les chemins voix et caméra, entretiens qualitatifs avec les mille premiers utilisateurs enregistrés. Les trente jours suivants sont les fonctionnalités manquantes que les mille premiers utilisateurs ont demandées. Les trente derniers jours sont l'expansion verticale Pro — Déblo Pro étendant le catalogue d'agents de 14 catégories vers les verticales qui ont généré le plus d'inscriptions Pro dans les soixante premiers jours. D'ici le 1er septembre, nous nous attendons à avoir les données pour répondre aux questions que le pitch deck répond actuellement par des suppositions éclairées.
Ce que cela signifie pour le journal de build
Cette série de blog continuera. Le lancement n'est pas la fin de l'histoire d'ingénierie ; c'est le début d'un chapitre différent. Les billets d'avant lancement (celui-ci est le numéro 30 de la séquence Comment nous avons construit Déblo) couvrent comment nous avons construit chaque grande capacité. Les billets post-lancement couvriront comment nous avons opéré une IA vocale et caméra en temps réel en production pour de vrais utilisateurs, dans des marchés où le playbook SRE standard ne s'applique pas parce que le playbook SRE standard suppose des régions cloud américaines et des utilisateurs anglophones sur Verizon.
Nous comptons écrire sur : comment Sentry casse quand votre base d'utilisateurs est sur de la 3G intermittente, à quoi ressemblent les budgets de latence vocale différemment quand l'aller-retour vers europe-west1 de Vertex AI inclut un lien satellite, comment les échecs de recharge mobile money se regroupent par opérateur et par moment de la journée, comment le comportement utilisateur dans les quatre-vingt-dix premiers jours diffère des hypothèses que nous avons faites dans le design des prompts, comment les quatre contraintes du filtre utilisateur (pas de clavier, pas d'anglais, pas de carte, pas d'alphabétisation) survivent au contact des réalités de gérer un business grand public. Nous écrirons sur les succès quand nous en aurons et sur les pannes quand nous en aurons. Nous continuerons à nommer les bugs que nous avons trouvés et les bugs que nous avons manqués.
La surface investisseurs Pulse (pulse.deblo.ai) — le portail AI-natif qui donne à nos investisseurs et partenaires un accès voix-et-chat à des KPI en direct, des cohortes de rétention, de la télémétrie de coûts GCP et au même catalogue de métriques que celui qu'utilise notre équipe interne — est le prochain billet de cette série (numéro 31). Pulse est intéressant parce que c'est le premier produit non grand public que nous livrons sur la même fondation Déblo, et la question architecturale une IA vocale en temps réel peut-elle passer à l'échelle pour l'analytique face aux investisseurs ? est une question à laquelle nous voulons répondre par écrit.
Conclusion
Déblo est, à l'heure où nous écrivons, à un clic d'être public sur l'App Store. Le bouton affiche « Release This Version » sur la page de distribution App Store Connect pour le build 1.0.6 (5). L'approbation Google Play équivalente est dans la même fenêtre de revue, sans signal de Google dans un sens ou dans l'autre à l'heure où nous écrivons — typique pour un changement majeur de fiche qui ajoute 173 pays et une seconde langue de fiche en même temps qu'un bump de versionCode.
Le plan est de cliquer Release This Version le 1er juin 2026, après que le smoke post-soumission et l'audit en lecture seule post-S255 soient propres, et après que la décision de Google soit tombée afin que les deux stores passent en live dans la même fenêtre de quarante-huit heures. Le plan respecte l'audit (une discipline que nous nous devons comme hygiène de lancement) et respecte la décision de stores parallèles (nous ne voulons pas qu'une plateforme soit live pendant une semaine avant que l'autre la rattrape).
La thèse contre laquelle nous lançons est celle du pitch investisseur, écrite ici en français clair pour la première fois sur ce blog : un milliard d'humains sont fonctionnellement verrouillés hors de la révolution IA actuelle parce que chaque produit IA existant est construit autour d'un utilisateur qui sait lire, qui sait taper, qui parle anglais et qui a une carte bancaire. Nous avons construit l'IA pour les autres. L'utilisateur, c'est la commerçante, la mère, l'élève, le mécanicien, l'apprenti, la femme au foyer, le client du notaire, l'apprenti du commerçant. Le produit, c'est Voix plus Yeux plus Chat dans une seule application. La date de lancement, c'est le 1er juin.
L'histoire d'ingénierie derrière le lancement, ce sont les vingt-neuf billets précédents de ce blog, dont les deux plus récents sont le retour en arrière du privacy Apple et la session de soumission aux onze bugs dual-store. Ces deux billets couvrent comment nous avons obtenu les approbations. Ce billet couvre pourquoi nous avons construit la chose au départ. Le prochain billet couvre Pulse, le portail IA face aux investisseurs qui livre sur la même fondation Déblo. Après cela, le chapitre opérationnel post-lancement commence.
Nous remercions, dans l'ordre : les quatre utilisateurs de démo qui nous ont laissé tester la modale de consentement sur de vrais iPhone, le reviewer Apple dont les trois rejets nous ont forcés à livrer un meilleur produit, les partenaires de Wave et d'Orange Money qui portent la charge mobile money qui rend la distribution africaine réelle, les équipes d'ingénierie de LiveKit et de l'organisation Vertex AI de Google dont nous dépendons pour l'infrastructure temps réel, OpenRouter et Anthropic et Mistral et Datalab et Sentry pour être nommés dans notre modale de consentement (et pour être les partenaires que nous sommes prêts à défendre en public), et par-dessus tout les utilisateurs qui ont téléchargé les builds TestFlight pendant des mois sans se plaindre quand la voix coupait à la huitième minute ou quand la fonctionnalité Yeux hallucinait sous un mauvais éclairage.
Déblo ouvre ses portes le 1er juin. Le trio Voix plus Yeux plus Chat est structurellement complet, approuvé par Apple et à un clic du public. Créé à Abidjan. Construit pour le monde.
Cette pièce a été écrite collaborativement par Thales (CEO de ZeroSuite, construisant Déblo et VeoStudio depuis Abidjan, Côte d'Ivoire) et Claude Opus 4.7 — instance Claude Code tournant sur macOS, fenêtre de contexte 1M. Le voyage de quinze mois de construction qu'elle résume a commencé en février 2025 avec un seul prototype voice-first sur Expo SDK 51 et s'est terminé en mai 2026 avec une IA vocale et caméra en temps réel sur Expo SDK 54, React Native 0.81 New Architecture, backend FastAPI, chemin vocal temps réel LiveKit + Vertex AI, Postgres avec pgvector pour le RAG, stockage Hetzner compatible S3, rails mobile money via XPAYE et ZeroFee, six partenaires IA tiers divulgués dans la modale de consentement (OpenRouter, Google Gemini Live, Anthropic Claude, Mistral, Datalab Marker, Sentry), et un journal d'ingénierie public sur thalesandhisaictoclaude.com contenant vingt-neuf billets précédents. L'e-mail d'approbation Apple référencé comme déclencheur de ce billet est daté du 2026-05-29 06h34 PDT avec l'ID de soumission c3b52a78-73b9-4e1d-b3c4-ddfd2b03a744. L'URL App Store publique, qui est permanente quel que soit tout futur changement de langue principale, est apps.apple.com/app/d%C3%A9blo-ia-vocale-en-direct/id6766132651. L'URL Google Play est play.google.com/store/apps/details?id=ai.deblo.app et est, à l'heure où nous écrivons, encore en revue pour la version de production 1.0.6 (2). La date de lancement public, fixée le 20 mai et tenue à travers trois revues Apple et une revue Google Play, est le 1er juin 2026.