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Accès aux métadonnées de version
Comment nous avons exposé les métadonnées de version des entités -- id, version_number, created_at, updated_at, deleted_at -- comme propriétés de première classe dans FLIN, permettant des pistes d'audit sans configuration.
Arithmétique temporelle : ajouter des jours, comparer des dates
Comment nous avons implémenté les littéraux de durée et l'arithmétique temporelle dans FLIN -- de l'élégante syntaxe N.days au constant folding à la compilation, offrant des abstractions à coût zéro pour les opérations de dates.
Précision du suivi et validation
Comment la session 079 a révélé que le modèle temporel de FLIN était plus avancé que documenté -- et les leçons tirées sur la précision du suivi, la validation et le danger de la documentation obsolète.
Historique des versions et requêtes de voyage dans le temps
Plongée approfondie dans l'opérateur @ de FLIN pour les requêtes de voyage dans le temps, la propriété .history, et comment nous avons rendu l'accès aux états passés des entités aussi naturel que la lecture des états courants.
Intégration temporelle : des bugs à 100 % de couverture de tests
Le récit honnête de huit sessions de débogage, d'audit et de corrections qui ont porté le modèle temporel de FLIN d'un stub cassé à 100 % de couverture de tests.
Destroy et Restore : la suppression douce bien faite
Comment FLIN implémente trois niveaux de suppression de données -- suppression douce, suppression dure (destroy) et restauration -- avec la conformité RGPD intégrée au langage.
Filtrage et tri temporels
Comment nous avons ajouté le filtrage et le tri aux requêtes d'historique temporel de FLIN -- de la décision de conception d'éviter les lambdas à l'implémentation VM de ListFilterField et ListOrderBy.
Fonctions de comparaison temporelle
Comment nous avons construit six fonctions natives de comparaison temporelle dans FLIN -- field_changed, calculate_delta, percent_change, changed_from, value_changed et field_history.
Contraintes et validation dans FlinDB
Comment FlinDB applique l'intégrité des données avec des contraintes déclaratives -- unique, required, check, pattern, immutable et plus -- le tout sans écrire un seul trigger SQL.
Relations et chargement Eager/Lazy
Comment FlinDB gère les relations entre entités avec le chargement eager, la résolution lazy, les requêtes inverses et l'auto-indexation -- le tout sans jointures SQL.
Transactions et sauvegarde continue
Comment nous avons implémenté les transactions ACID avec points de sauvegarde, les sauvegardes complètes et incrémentales avec compression Zstd, le streaming WAL continu et la rotation programmée des sauvegardes dans FlinDB.
Requêtes graphe et recherche sémantique
Comment FlinDB implémente des algorithmes de traversée de graphe et une recherche sémantique alimentée par l'IA avec BM25, similarité vectorielle et fusion hybride par rang réciproque -- le tout intégré dans une seule base de données embarquée.