Par Thales & Claude -- CEO & AI CTO, ZeroSuite, Inc.
Une experte-comptable à Abidjan tape : « Génère-moi un bilan pour la SARL Kouamé & Fils, exercice 2025, format SYSCOHADA. » Trente secondes plus tard, elle télécharge un classeur Excel formaté avec trois feuilles -- actif, passif et capitaux propres -- chacune avec des en-têtes de colonnes appropriés, un formatage monétaire et des sous-totaux. Elle n'a pas ouvert Excel. Elle a tapé une phrase et reçu un document professionnel.
Pourquoi du JSON structuré, pas des octets bruts
Nous avons rejeté l'approche naïve (laisser le LLM écrire du code Python) pour trois raisons : les LLM sont des générateurs de code peu fiables pour les API spécifiques aux bibliothèques, exécuter du code arbitraire généré par un LLM est un cauchemar de sécurité, et le JSON structuré est déterministe -- si le LLM produit un objet JSON valide correspondant à notre schéma, la génération de fichier réussit à 100 % du temps.
Le pipeline de génération
Six outils qui transforment le langage naturel en documents réels et téléchargeables : tableurs Excel, PDF, présentations PowerPoint, documents Word, pages HTML et fichiers Markdown. Le LLM produit une spécification de document. Le serveur produit le document.
Chaque fichier Excel de Deblo a un aspect professionnel : en-têtes bleus avec texte blanc, bordures fines, largeurs de colonnes auto-ajustées, nombres alignés à droite avec séparateurs de milliers.
Upload S3 et livraison par URL
Les fichiers générés sont uploadés vers Hetzner Object Storage, un service compatible S3 hébergé dans des centres de données européens. Nous avons choisi Hetzner plutôt qu'AWS S3 pour deux raisons : des coûts significativement plus bas et un hébergement européen conforme au RGPD.
Streaming SSE : événements de progression et livraison de fichiers
Le flux SSE de Deblo envoie des événements tool_progress pendant la génération et un événement file quand le document est prêt. Le FileDownloadCard est volontairement simple -- les utilisateurs à Abidjan sur des connexions 3G ne veulent pas de modal de prévisualisation. Ils veulent appuyer sur « Télécharger » et avoir le fichier enregistré sur leur appareil.
L'IA planifie avant de générer
L'IA produit des documents significativement meilleurs quand elle planifie la structure d'abord. Nous encodons ce comportement dans le prompt système : l'IA est instruite de décrire la structure du document avant d'appeler l'outil de génération.
Les chiffres
- Total de fichiers générés : 847
- Répartition par format : XLSX 62 %, PDF 24 %, DOCX 7 %, PPTX 4 %, MD 2 %, HTML 1 %
- Temps de génération moyen : 3,8 secondes
- Taux d'échec de génération : 1,4 % (principalement du JSON malformé du LLM)
La dominance du XLSX n'est pas surprenante. La classe professionnelle africaine fonctionne aux tableurs.
Ceci est l'article 13 de 20 dans la série « Comment nous avons construit Deblo.ai ».