Une application web sans observabilité est une boîte noire. La réponse traditionnelle est de boulonner l'observabilité après coup : Prometheus pour les métriques, Grafana pour les tableaux de bord, la pile ELK pour les logs, Jaeger pour le tracing distribué. Une startup à Abidjan qui ne peut pas se permettre une équipe DevOps s'en passe tout simplement.
La réponse de FLIN est différente : l'observabilité est intégrée au runtime. Chaque application FLIN collecte automatiquement les logs de requêtes, les métriques système et l'analytique de requêtes. La console d'administration à /_flin affiche ces données en temps réel.
Le moteur de métriques : AtomicU64 pour zéro contention
Le système de métriques utilise des compteurs atomiques pour le chemin chaud -- chaque requête HTTP incrémente ces compteurs. Les compteurs de chemin chaud (TOTAL_REQUESTS, TOTAL_ERRORS, TOTAL_RESPONSE_TIME_MS) utilisent AtomicU64 avec ordonnancement relâché. Les compteurs de chemin froid utilisent un Mutex<HashMap>.
Le tampon de logs : tampon circulaire en mémoire
Les logs serveur vivent dans un tampon circulaire adossé à un VecDeque avec une capacité maximale de 1 000 entrées. Le choix de la journalisation en mémoire plutôt que sur fichier est délibéré : écriture et lecture instantanées, visibles dans la console sans accès SSH.
La page Logs : filtrée, recherchable, en streaming
La page Logs à /_flin/logs affiche le tampon de logs avec trois dimensions de filtrage (niveau, source, recherche) et un toggle de streaming qui interroge l'API toutes les deux secondes.
La page Métriques : jauges et compteurs
La page Métriques affiche l'utilisation mémoire, la taille de la base de données, l'uptime, le total des requêtes, le temps de réponse moyen, les erreurs totales, le taux d'erreur et la distribution des codes de statut. Auto-rafraîchissement toutes les cinq secondes.
La page Analytique : routes principales et répartition des statuts
La pièce maîtresse est la table des routes principales -- les 10 routes les plus demandées triées par nombre de requêtes, avec des barres de progression montrant le trafic relatif.
L'aspect le plus important de l'observabilité de FLIN n'est pas une fonctionnalité individuelle. C'est le fait que l'observabilité est livrée avec chaque application par défaut. Un développeur à Abidjan déployant sa première application web n'a pas besoin de savoir ce qu'est Prometheus. Il navigue vers /_flin/metrics et voit comment son application performe.
Ceci est la partie 140 de la série « Comment nous avons construit FLIN », documentant comment un CEO à Abidjan et un CTO IA ont intégré de l'observabilité de niveau production dans un runtime de langage de programmation.
Navigation de la série : - [139] Connexion et authentification admin - [140] Observabilité et monitoring (vous êtes ici) - [141] Navigation sidebar : une petite correction qui a tout changé