Un sistema de búsqueda sin analíticas es un sistema de búsqueda que no se puede mejorar. No se sabe qué buscan los usuarios, si encuentran lo que necesitan o qué consultas retornan resultados vacíos. FLIN incluye analíticas integradas que rastrean cada consulta, cada conjunto de resultados y cada interacción del usuario con los resultados. Combinado con una capa de caché inteligente que elimina cómputo redundante, el sistema de búsqueda se vuelve más rápido e inteligente con el tiempo.
Impacto del rendimiento del caché
| Operación | Sin caché | Con caché | Mejora |
|---|---|---|---|
| Búsqueda semántica | 15 ms | 3 ms | 5x más rápido |
| Búsqueda híbrida | 20 ms | 5 ms | 4x más rápido |
| Consulta ask (primera) | 500 ms | 500 ms | Sin cambio |
| Consulta ask (repetida) | 500 ms | 5 ms | 100x más rápido |
| Generación de embedding | 12 ms | < 1 ms | 12x más rápido |
Esto concluye el Arco 11 -- el motor de IA e intenciones de FLIN.
Esta es la Parte 125 de la serie "Cómo construimos FLIN", que documenta cómo un CEO en Abidjan y un CTO de IA diseñaron y construyeron un lenguaje de programación desde cero.
Navegación de la serie: - [124] Diseño de lenguaje AI-first - [125] Analíticas de búsqueda y caché de resultados (estás aquí) - Próximo arco: Biblioteca estándar y ecosistema de FLIN