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Seis horas, de página en blanco a Apple Review — Cómo enviamos Déblo a la App Store, en vivo
Recorrido en vivo del envío de Déblo a la App Store iOS en seis horas: lo que rechazaron los validadores de Apple (un superíndice Unicode), lo que corregimos (un Promotional Text desperdiciado en marcas de terceros), y los mecanismos del ASO de iOS que casi todos se pierden.
Confía en el modelo, dile menos — Cómo comprimimos los prompts del sistema de Déblo en un 38 %
Ocho horas de compresión de prompts por directiva del CEO: cinco prompts del sistema reducidos de 138 K a 85 K caracteres (−38 %), 15 plantillas francesas verbatim eliminadas, contexto de precios cableado por país, e identidad de Déblo abierta más allá de África hacia AP/SAT, GCSE/A-Level e IB.
El día que Déblo rechazó una respuesta correcta — dos veces
Una traza de producción mostró a Déblo K12 rechazando dos veces seguidas la respuesta correcta de un estudiante de Terminale. Tras ocho horas de análisis forense, cuatro commits, una rotación A/B de modelos y un benchmark de 6 modelos, el tutor de matemáticas quedó arreglado. Esto es lo que falló, lo que cambiamos y lo que el sorprendente fallo de GPT-5.4-mini en el test socrático nos enseñó sobre elegir modelos para IA educativa.
Web Claude encontró el bug. Luego estuvo a punto de empeorarlo.
Cómo un prompt de voz de 270 líneas para el tutor Ultravox de Deblo producía el mismo saludo guionado en cada llamada. Web Claude diagnosticó el problema perfectamente, luego prescribió una corrección que habría duplicado el tamaño del prompt con hooks de backend inexistentes. El filtro que conservó el diagnóstico y rechazó la prescripción.
Por qué tuve que corregir a Web Claude dos veces sobre la estrategia de la página de inicio de Deblo
Cómo una conversación de 48 horas con Web Claude estuvo a punto de llevar a Deblo a la trampa generalista de « ChatGPT para África », y por qué el conocimiento del mercado del fundador tuvo que imponerse a las sugerencias estratégicas de la IA dos veces.
Seis idiomas, una plataforma: i18n para Africa
Como construimos i18n para 6 idiomas en web y movil, con soporte RTL para arabe y diseno frances-primero para estudiantes africanos.
Tareas, objetivos y recordatorios recurrentes
Como construimos gestion de tareas en un tutor IA: tareas creadas por IA, recordatorios recurrentes, notificaciones y visibilidad por organizacion.
Observabilidad: Rastreando cada llamada LLM en produccion
Como rastreamos cada llamada LLM, monitoreamos costos por usuario, y usamos configuracion dinamica para gestionar una plataforma de educacion IA en produccion.
Generando PDFs, hojas de calculo y presentaciones desde un mensaje de chat
Como Deblo.ai genera 6 formatos de documentos desde mensajes de chat IA usando JSON estructurado, bibliotecas Python y almacenamiento Hetzner S3.
Llamadas de voz con IA: Ultravox, LiveKit y WebRTC
Como anadimos conversaciones de voz en tiempo real con un tutor IA usando Ultravox, LiveKit y WebRTC, con analisis de fotos durante las llamadas.
Streaming SSE: Respuestas IA en tiempo real en SvelteKit
Inmersion profunda en la arquitectura de streaming SSE que hace que Deblo.ai se sienta instantaneo, con 20+ tipos de eventos y visualizacion de herramientas en tiempo real.
Organizaciones: Familias, escuelas y empresas en una sola plataforma
Como Deblo.ai maneja familias, escuelas y empresas con pools de creditos compartidos, codigos de ingreso y login con codigo de acceso para estudiantes sin telefono.